Agent Infrastructure Explorer

构建 AI Agent 的可靠运行底座

我关注 Agent Runtime、隔离与调度、网关与通信协议,以及面向真实生产环境的计量和可观测性。

$ agent-runtime inspect
runtime ........ edge-native
isolation ...... secure-by-default
scheduling ..... workload-aware
observability .. end-to-end

✓ ready to explore

关注方向

把网络与分布式系统经验带到 Agent 基础设施:不仅让 Agent “能运行”,更让它可控、可量化、可演进。

01 / RUNTIME

运行时与隔离

探索 V8 Isolate、MicroVM、容器与能力沙箱,理解安全边界、冷启动和资源治理的真实权衡。

02 / SCHEDULING

调度与编排

研究面向长短任务、工具调用和多 Agent 协作的并发控制、队列、状态机与容错模型。

03 / GATEWAY

网关与通信协议

关注 MCP、Agent-to-Agent 通信、鉴权、策略执行,以及边缘环境中的连接与流量治理。

04 / OPERATIONS

计量与可观测性

让每一次推理、工具调用和资源消耗都可追踪、可归因、可计费,并能支撑生产排障。

边缘运行状态

浏览器通过同域请求调用 /api/status。响应由当前平台的边缘函数在服务端生成,不是写死在页面里的演示文本。

正在连接边缘运行时…
服务
—
运行时
—
节点
—
时间
—
GET /api/status

正在探索

从小而真实的问题出发,持续构建可以被验证、复用和开源的基础组件。

Current Question

Agent 的“基础设施层”应该长什么样?

寻找运行时、网关、调度、可观测性之间清晰而稳定的系统边界。

Building Principle

先解决真实约束,再抽象平台能力

用可运行的原型验证安全、性能和运维假设,而不是只停留在架构图上。